بررسی سازگاری و پایداری ارقام منوژرم چغندرقند با استفاده از روش های ناپارامتری

مقدمه

چغندرقند (Beta vulgaris) یکی از مهم ترین منابع تولید شکر در جهان و ایران است و در اغلب مناطق ایران کشت می شود یا قابل کشت است (Rahimiyan and Asadi 1999). محصولات صنعتی با سطح برداشت حدود 541 هزار هکتار معادل 5/4 درصد در سطح برداشت محصولات زراعی کشور سهم دارند. محصول چغندرقند با سهم 3/20 درصد در این گروه، در رتبه دوم قرار گرفته است. سطح زیر کشت چغندرقند در سال زراعی 90- 1389 در کشور حدود 110 هزار هکتار برآورد شده است. استان کرمانشاه با 5/6 درصد سطح زیر کشت کشور، رتبه چهارم سطح زیر کشت را به خود اختصاص داده است. کرمانشاه با سطح زیر کشت 7072 هکتار و میزان تولید 321647 تن  با عملکرد 28/45484 کیلوگرم در هکتار یکی از استان های مهم در زمینه تولید چغندر قند می باشد (Anonymous 2012). عملکرد شکر در چغندرقند، تحت تاثیر عوامل مختلفی است که از آن جمله می‌توان به عامل سال و محل تولید اشاره نمود. دو عامل یاد شده در تولید شکر نقش بسیار مهمی را ایفاء می نمایند. با توجه به افزایش روز افزون جمعیت و نقش شکر به عنوان یکی از اجزاء مهم جیره غذائی بشر، تحقیقات پیرامون این ماده مهم غذایی روز به روز از اهمیت بیشتری برخوردار می شود.

به منظور بررسی سازگاری و پایداری ارقام، روش های تک متغیره زیادی پیشنهاد شده است که می توان آنها را در سه دسته روش های پارامتری، ناپارامتری و روش هایی که ترکیبی از آماره های پارامتری و ناپارامتری است، قرار داد (Zali 2006). هر کدام از این روش ها دارای مزایا و محاسنی هستند که محققان مختلف با توجه به شرایط، از این روش ها و یا از اکثریت آنها در تحقیقات خود استفاده می کنند. در میان روش های بررسی سازگاری و پایداری، روش های ناپارامتری در کنار روش های پارامتری  به طور وسیعی در حال گسترش است و محققان زیادی آماره های مختلفی را پیشنهاد کرده اند (Zali et al. 2011؛ Farshadfar et al. 2012 ؛ Karimizadeh et al. 2008؛  Mohammadi et al. 2013).

روش های ناپارامتری متعددی به منظور تعیین پایداری ارقام پیشنهاد شده است که در اکثر آنها ارقام در محیط های مختلف رتبه بندی شده و ژنوتیپی پایدار محسوب می شود که در کلیه محیط ها رتبه مشابهی داشته باشد. معیارهای ناپارامتری دارای محاسنی در مقایسه با روش های پارامتری هستند. این روش ها بی نیاز از فرضیات نرمال بودن و مستقل بودن داده ها یا یکنواختی واریانس خطاهای آزمایشی هستند، حساسیت کمتری در مقایسه با روش های پارامتری نسبت به خطا یا داده های پرت دارند، اضافه یا حذف نمودن یک یا تعداد کمی از ژنوتیپ ها بر شاخص پایداری بی تاثیر است و تفسیر معیارهای ناپارامتری راحت تر از معیارهای پارامتری است (Nassar and Huhn 1987). آماره های میانگین تفاوت قدرمطلق (S_i ⁽¹⁾)¹ و واریانس یا انحراف استاندارد (S_i ⁽²⁾)² جزء آماره های ناپارامتری هستند که  توسط ناسار و هیون (Nassar and Huhn, 1987) برای برآورد اثرات متقابل ژنوتیپ و محیط و پایداری فنوتیپی (پایداری ژنوتیپ ها در همه ی محیط ها) بکار برده شدند.یکی دیگر از روش های ناپارامتری، روش ناپارامتری رتبه³ می باشد که در این روش، ژنوتیپ ها در کلیه محیط ها براساس عملکرد دانه رتبه بندی می شوند.سپس میانگین رتبه (R) و انحراف معیار رتبه ها (SDR) برای هر رقم محاسبه می شود. در این روش، ژنوتیپ هایی که دارای مقادیر R  و SDR کمتر باشند، به عنوان ژنوتیپ های پر پتانسیل و پایدار در نظر گرفته می شوند.Thennarasu (1995)چهار روش ناپارامتری  NP_i⁽¹⁾، NP_i⁽²⁾، NP_i⁽³⁾ و NP_i⁽⁴⁾ را بر مبنای رتبه های تصحیح شده پیشنهاد کرد.

در ایران، محققین زیادی از روش های مختلف پایداری برای بررسی پایداری و سازگاری ارقام چغندرقند استفاده نموده اند (Ranji et al. 2005; Abrahimiyan et al. 2001; Keshavarz et al. 2008). Ebrahimiyan et al.   (2001) هشت رقم منوژرم چغندرقند را در 11 منطقه مهم چغندرکاری کشور بررسی کردند. در نهایت، ارقام یونیورس و هیبرید 276 را بهتر از سایر ارقام معرفی کردند. همچنین(2001) Keshavarz et al.  برای تجزیه پایداری و بررسی اثر متقابل ژنوتیپ × محیط، از 8 رقم تجاری چغندرقند استفاده کردند و از روش های مختلف آماری برای بررسی عملکرد ریشه، عملکرد شکر ناخالص، عملکرد شکر خالص و ... استفاده نمودند و در پایان، رقم IC را در مقایسه با سایر ارقام از لحاظ سه صفت بسیار مهم عملکرد ریشه، عملکرد شکر ناخالص و عملکرد شکر خالص به عنوان رقمی کاملاً پایدار معرفی کردند. هدف از این پژوهش، بررسی پایداری و سازگاری ارقام منوژرم چغندر قند در مناطق کشت کارخانه قند بیستون، بر اساس روش های مختلف ناپارامتری است. 

مواد و روش ها

به منظور بررسی سازگاری و پایداری ارقام چغندرقند و انتخاب ارقام برتر، چهار رقم منوژرم چغندرقند شامل شیرین، زرقان، لاتیتیا⁴ و هیبرید 7112، در آزمایشی  به صورت طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در پنج منطقه و سه سال متوالی (87-1385) در حوزه های کشت چغندرقند کارخانه قند بیستون استان کرمانشاه، شامل کنگاور، صحنه، دینور، چم چمال و روانسر مورد بررسی قرار گرفتند. رقم شیرین دیپلوئید و تیپ قندی (Z)، رقم هیبرید 7112 تریپلوئید و تیپ محصولی-نرمال (N-E)، رقم زرقان دیپلوئید، تیپ نرمال متمایل به قندی و متحمل به بیماری ریزومانیا و رقم لاتیتیا دیپلوئید، تیپ نرمال (N) و متحمل به ریزومانیا و ریزوکتونیا می باشد.

در هر سال اجرای آزمایش در مناطق مختلف، عملیات زراعی در پاییز شامل شخم عمیق (40  سانتی‌متر) و پخش کود فسفاته به میزان 300-200 کیلوگرم در هکتار بود.  در بهار، عملیات تکمیلی تهیه زمین شامل شخم سطحی، دیسک و ماله کشی انجام شد.  پس از ماله کشی، کود اوره به میزان 200-100 کیلوگرم در هکتار مصرف گردید. هر کرت شامل 4 خط کاشت با فواصل 50 سانتی‌متر و به طول 10 متر در نظر گرفته شد. فاصله بین کرت ها و تکرارها یک متر بود. جهت کنترل آفات و علف های هرز، از سموم شیمیایی و روش های مکانیکی استفاده شد. در مرحله برداشت، پس از حذف ردیف های کناری و یک متر از ابتدا و انتهای ردیف های وسط، همۀ بوته های کرت برداشت و توزین شدند. در مجموع، 8 متر مربع سطح برداشت هر کرت بود. تعداد 25 ریشه از هر کرت به طور تصادفی انتخاب و از هر نمونه، خمیر ریشه تهیه گردید و در سینی های مخصوص در فریزر نگه داری شد. سپس جهت تعیین عیار قند، نمونه‌ها به آزمایشگاه کارخانه قند بیستون انتقال داده شدند. صفاتی که برای تجزیه پایداری استفاده شدند شامل عملکرد ریشه، درصد قند ناخالص (عیار قند) و عملکرد شکر بود. عملکرد ریشه، از اندازه گیری وزن ریشه های برداشت شده از واحد سطح زمین و پس از شستشو بدست آمد. عیار قند به روش پلاریمتری از  قند موجود در 100 گرم وزن تر چغندرقند محاسبه گردید و در نهایت، عملکرد شکر از شکر تولید شده در واحد سطح مزرعه  به صورت  ساکارز ذخیره شده در ریشه چغندرقند بدست آمد.

برای انجام تجزیه پایداری، از آماره های معرفی شده توسط ناسار و هیون (Nassar and Huhn, 1987) یعنی آماره های S_i⁽¹⁾ ، S_i⁽²⁾، S_i⁽³⁾ و S_i⁽⁶⁾ و آماره های NP_i⁽¹⁾، NP_i⁽²⁾، NP_i⁽³⁾ و NP_i⁽⁴⁾  معرفی شده توسط تنارازو (Thennarasu, 1995) و روش میانگین رتبه و انحراف معیار رتبه استفاده شد. آماره های ذکر شده با استفاده از نرم افزار Excel محاسبه شدند. برای تجزیه واریانس مرکب از نرم افزار SPSS و برای مقایسه میانگین داده ها از نرم افزار MSTATC استفاده شد.

نتایج و بحث

نتایج تجزیه واریانس مرکب برای صفات عملکرد ریشه، عملکرد شکر و عیار قند پنج منطقه مهم حوزه چغندر کاری کارخانه قند بیستون، در جدول 1 آورده شده است. آزمون F برای معنی دار بودن کلیه منابع تغییرات با استفاده از امید ریاضی میانگین مربعات با فرض ثابت بودن اثر ژنوتیپ و تصادفی بودن سال و منطقه، انجام گرفت. اثر منطقه برای هر سه صفت در سطح احتمال 1 درصد معنی دار بود که نشان از تفاوت مناطق مورد کشت ارقام چغندرقند دارد. اثر متقابل رقم × منطقه در سطح احتمال 1 درصد برای صفات عملکرد ریشه و عملکرد شکر و در سطح احتمال 5 درصد برای صفت عیار قند معنی دار بود که این مطلب نشان می دهد بعضی از ارقام در مجموع همه سال ها بهتر از بعضی سال های دیگر هستند. اثر متقابل رقم × سال × منطقه برای صفات عملکرد ریشه و عملکرد شکر در سطح احتمال 1 درصد و برای صفت عیار قند در سطح احتمال 5 درصد معنی دار شد. معنی دار شدن اثر متقابل سه جانبه را می توان چنین تفسیر کرد که اثر متقابل رقم × سال از منطقه ای به منطقه دیگر متفاوت است، یعنی اثر متقابل رقم × سال دوباره با منطقه اثر متقابل نشان داده است. همان طور که ملاحظه می گردد، در تمامی صفات مورد مطالعه، اختلاف معنی داری بین محیط های مورد آزمایش، ملاحظه می شود (جدول 1). اثر متقابل محیط × ژنوتیپ نیز برای همه ی صفات معنی دار گردید که این موضوع بیانگر شرایط تصادفی محیط ها می باشد. اثر رقم برای صفات عملکرد ریشه و عملکرد شکر در سطح احتمال 1 درصد و برای صفت عیار  قند در سطح احتمال 5 درصد معنی دار شد، این موضوع نشان داد که توان ژنتیکی ژنوتیپ ها در بروز صفات مختلف، دارای تفاوت هایی می باشد. در مجموع، با توجه به معنی دار بودن اثر متقابل  ژنوتیپ × محیط، نتیجه گیری گردید که انجام تجزیه پایداری برای شناسائی ژنوتیپ هایی با سازگاری بیشتر و عملکرد بالاتر، سودمند خواهد بود. بر اساس نتایج مقایسه میانگین ها (جدول 2)، منطقه صحنه از نظر عملکرد ریشه (25/37 تن در هکتار) و عملکرد شکر(40/6 تن در هکتار) به عنوان منطقه برتر شناخته شد و منطقه روانسر از نظر صفت عیار قند (67/17 درصد) در رتبه اول قرار گرفت. منطقه کنگاور از نظر عملکرد ریشه، ضعیف ترین منطقه بود و منطقه دینور از نظر صفات عیار قند (43/16 درصد) و عملکرد شکر (97/4 تن در هکتار) جزء منطقه های ضعیف تقسیم بندی شد.

در بین ارقام، بیش ترین عملکرد ریشه (08/41 تن در هکتار) و عملکرد شکر خالص (24/7) مربوط به رقم لاتیتیا  و بیش ترین عیار  قند (58/17 درصد) مربوط به هیبرید 7112  بود. البته این مقدار از نظر آماری با صفت عیار قند رقم لاتیتیا اختلاف معنی دار نداشت. در کل می توان گفت که رقم لاتیتیا بیش ترین مقدار تولید را از نظر عملکرد ریشه و عملکرد شکر خالص به خود اختصاص داده است (جدول3، 4 و5).

بررسی پایداری ارقام مورد آزمایش برای صفات مورد مطالعه، با استفاده از آماره های ناپارامتری میانگین رتبه و انحراف  معیار رتبه و آماره های پیشنهادی Thennarasu   (1995)و  (1987) Nassar  and Huhn انجام شد (جداول 3، 4 و 5). بر اساس این روش‌ها، ژنوتیپی پایدار است که دارای میانگین رتبه و انحراف  معیار رتبه پایینی باشد. با توجه به دو پارامتر یاد شده، رقم لاتیتیا از نظر عملکرد ریشه و عملکرد شکر دارای میانگین رتبه کمتری نسبت به سایر ارقام بود. در حالی که ارقام شیرین و زرقان، برای صفات عملکرد ریشه و عملکرد شکر انحراف معیار رتبه کمتری را به خود اختصاص دادند. بنابراین، با توجه به این که برای انتخاب ژنوتیپ پایدار، باید هر دو آماره را در نظر گرفت، استفاده از میانگین رتبه و انحراف معیار رتبه به تنهایی در این تحقیق کاربردی ندارد و باید به نتایج سایر آماره های ناپارامتری توجه کرد.

یکی از رایج ترین روش های تجزیه پایداری، رتبه بندی میانگین عملکرد ژنوتیپ ها در سال ها و مناطق مختلف است (Keteta 1988). در روش رتبه، کم ترین میانگین رتبه عیار قند مربوط به ژنوتیپ منوژرم هیبرید 7112 و کم ترین مقدار انحراف  معیار رتبه، مربوط به رقم شیرین است. در مورد صفت عیار قند نیز قضاوت با استفاده از روش رتبه، بدون در نظر گرفتن سایر آماره ها اعتبار چندانی ندارد. کم بودن تعداد ژنوتیپ های مورد بررسی، قضاوت با استفاده از این روش را مشکل می سازد. هر چند (2007) Nikkhah et al.، روش ناپارامتری رتبه بندی میانگین عملکرد و انحراف معیار رتبه هر ژنوتیپ را به دلیل متمایز کردن پایدارترین ژنوتیپ ها با بالاترین مقدار عملکرد دانه، به عنوان یکی از مناسب ترین روش ها در تحقیق شان معرفی کردند.

نتایج حاصل از تجزیه پایداری ارقام با استفاده از آماره‌های NP_i⁽¹⁾، NP_i⁽²⁾، NP_i⁽³⁾ و NP_i⁽⁴⁾  برای صفت عیار قند (جدول 3) نشان داد که رقم شیرین در هر چهار روش، دارای کم ترین مقدار می باشد. بنابراین، رقم شیرین از نظر صفت عیار قند، با استفاده از روش های معرفی شده توسطThennarasu  (1995)، پایدارترین رقم است. با استفاده از روش های NP_i⁽¹⁾ و NP_i⁽⁴⁾، رقم منوژرم هیبرید 7112 برای صفات عملکرد شکر و عملکرد ریشه کم ترین مقدار را دارا بود. در صورتی که با استفاده از آماره های NP_i⁽²⁾ و NP_i⁽⁴⁾، رقم شیرین دارای کم ترین مقدار برای عملکرد شکر می باشد.

نتایج حاصل از تجزیه پایداری ارقام با استفاده از پارامتر های S_i⁽¹⁾ ، S_i⁽²⁾، S_i⁽³⁾ و S_i⁽⁶⁾ نشان داد که رقم لاتیتیا برای صفت عیار قند دارای کم ترین مقدار می باشد و این در حالی است که برای صفات عملکرد ریشه و عملکرد شکر، رقم منوژرم هیبرید 7112 در چهار روش معرفی شده توسط Nassar and Huhn  (1987)کم ترین مقدار را به خود اختصاص داده است و به عنوان پایدارترین ژنوتیپ از نظر این صفت می باشد (جدول 3). برای صفات عملکرد شکر و عملکرد ریشه، رقم لاتیتیا بیش ترین میانگین را داشت. بر  اساس تحقیقHuhn  (1990)، همبستگی بالایی بین  S_i⁽¹⁾  و S_i⁽²⁾، حتی وقتی که از عملکرد تصحیح نشده برای رتبه دهی استفاده شود، وجود دارد. وی بر این اساس نشان داد، رتبه های ژنوتیپی بدست آمده از عملکرد تصحیح شده و تصحیح نشده با هم متفاوتند و همبستگی متوسط تا ضعیفی بین این دو نوع رتبه دهی وجود دارد. به نظر (2011) Zali et al.، دلایلی مبنی بر برتری S_i⁽²⁾ نسبت به S_i⁽¹⁾ وجود دارد، که از آن جمله سادگی در محاسبه پارامتر S_i⁽²⁾  و تفسیر واضح و آشکار آن می باشد.

در صفات عملکرد ریشه و عملکرد شکر خالص (جدول 4 و 5)، رقم منوژرم هیبرید 7112 براساس بیشتر آماره‌های ناپارامتری (S_i⁽¹⁾، S_i⁽²⁾، S_i⁽³⁾، S_i⁽⁶⁾، NP_i⁽¹⁾ و NP_i⁽⁴⁾ )، به عنوان ژنوتیپ برتر شناخته شد. این در حالی است که رقم هیبرید 7112 برای هر دو صفت، از نظر عملکرد بعد از رقم لاتیتیا قرار داشت. از طرفی، براساس همین پارامترها، رقم لاتیتیا به عنوان ضعیف ترین رقم برای صفات ذکر شده بود. این رقم بیش ترین میانگین را برای این صفات به خود اختصاص داده بود. برای صفت عیار قند، آماره های معرفی شده توسط Nassar and Huhn (1987)، رقم لاتیتیا را پایدارترین رقم با عملکرد بیشتر از رقم شیرین (که از نظر آماری نیز این اختلاف معنی دار بود) معرفی کرد، درحالی که پارامترهای Thennarasu   (1995) رقم شیرین را پایدارترین رقم معرفی کرد Ebrahimiyan et al. (2001) در تحقیق خود بر روی ارقام چغندر قند نتیجه گرفت که عملکرد قند که شاخص نهایی انتخاب محسوب می شود، تحت تاثیر عملکرد ریشه واقع می شود و ارقام پایدار از لحاظ عملکرد ریشه، از نظر عملکرد قند سفید نیز پایدار بودند. در بررسی Keshavarz et al. (2008)، ارقامی که از نظر عملکرد ریشه به عنوان ارقامی با سازگاری عمومی خوب ارزیابی شدند، همان ارقام از لحاظ عملکرد شکر ناخالص نیز به عنوان رقم هایی پایدار شناخته شدند.

برای صفت عیار قند، رقم لاتیتیا با استفاده از روش  (1987) Nassar  and Huhn رقم پایدار شناخته شد، درحالی که با استفاده از پارامتر های Thennarasu  (1995)، رقم شیرین به عنوان بهترین رقم معرفی شد.  با این وجود، در نهایت رقم لاتیتیا به خاطر عملکرد بیشتر نسبت به رقم شیرین، به عنوان رقم بهتر از نظر عیار قند شناخته شد.

پاورقی ها

The mean absolute rank difference

Variance of rank  

Rank

Laetitia

تمام جداول