بررسی پراکنش مکانی Amaranthus retroflexus و Solanum nigrum در شرایط مختلف کنترل علف‌های‌هرز

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 هیات علمی دانشگاه فردوسی مشهد

2 دانشگاه فردوسی مشهد- دانشکده کشاورزی

چکیده

در این پژوهش، اثر روش کنترل شیمیایی، تلفیق کنترل شیمیایی و مکانیکی و شاهد علف‌های‌هرز بر پراکنش مکانی گونه‌های تاج‌خروس ریشه قرمز و تاج‌ریزی سیاه در مزرعه ذرت مورد ارزیابی قرار گرفت. قطعه زمینی به ابعاد 21×25/56 متر انتخاب و هر یک از روش‌های مورد بررسی در یک‌سوم زمین اجرا شد. شمارش تراکم گونه‌های موردمطالعه در ابتدا و پایان فصل رشد ذرت در محل شاخص‌هایی که به فاصله 5/2×87/1 در زمین تعبیه‌شده بودند، انجام شد. در هر مرحله شمارش گونه‌ها از 270 نقطه انجام شد. بررسی پراکنش مکانی گونه‌ها، با استفاده از تکنیک‌های آمار مکانی و تحلیل واریوگرام صورت گرفت. مدل واریوگرام برازش داده‌شده به تراکم گونه‌ها در ابتدا و پایان فصل رشد و در هر سه شرایط کنترل علف‌های‌هرز، با توجه به درصد خطای RMSE در اغلب موارد با مدل کروی مطابقت داشت. تطابق با مدل کروی ثبات مکانی لکه‌های علف‌های هرز را نشان می‌دهد. اعمال کنترل تلفیقی موجب کاهش دامنه تأثیر تاج‌خروس ریشه قرمز و تاج‌ریزی سیاه در پایان فصل رشد به ترتیب حدود 5/15 متر (48 درصد) و 8/2 متر (30 درصد) شد. درحالی‌که در شاهد علف‌های‌هرز دامنه تأثیر این ‌گونه‌ها به ترتیب حدود 5/0 متر (6 درصد) و 2 متر (17 درصد) در پایان فصل رشد افزایش یافت. در کنترل شیمیایی نیز دامنه تأثیر تاج‌خروس ریشه قرمز در پایان فصل رشد 68/0 متر کاهش و دامنه تأثیر تاج‌ریزی سیاه 60/0 متر افزایش یافت.

کلیدواژه‌ها


Abaspour, M., and Rezvani Moghaddam, P. 2003. Critical period of corn weed control in Mashhad conditions. Iranian Agricultural Research 2(2): 182-195 (In Persian).
Bhaskar, A. V., Lovera, K. R., Davies, W., and Cannon, N. 2014. Weed prevalence under organic and low-input cultivation systems. Aspects of Applied Biology 125: 129-134.
Cambardella, C.A., Moorman, T.B., Novak, J.M., Parkin, T.B., Karlen, D.L., Turco, R.F., and Konopka, A.E. 1994. Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Sciences. soil Science sosiety of america journal 58(5): 1501–1511.
Cardina, J., Sparrow, D. H., and McCoy, E. L. 1995. Analysis of spatial distribution of common lambsquarters (Chenopodium album) in no-till soybean (Glycine max). Weed science 258-268.
Chauhan, B. 2013. Effect of tillage systems, seeding rates, and herbicides on weed growth and grain yield in dry-seeded rice systems in the Philippines. Crop Protection 54: 244-250.
Cressie, N.A.C. 1993. Statistics for Spatial Data.Wiley, New York, NY, 900 pp.
Eshrafi, A., Banayan Aval, M., and Rashed Mohasel, M.H. 2003. Study of Spatial Dynamics of Weed Populations in Corn Field Using Geostatistic. Iranian Journal of Agricultural Research 1(2): 139-154. (In Persian).
Ghanbari, A., Afshari, M., and Mohammadabadi, A. A. 2011. Estimation of weed competition in maize (Zea mays L.) by using function of inverse weight of individual plants and relative leaf area of weeds. Iranian Journal of Agricultural Research 9(3): 428-437 (In Persian).
Goovaerts, P. 1999. Geostatistics in soil science: state-of-the-art and perspectives. Geoderma  89(1): 1-45.
Gringarten, E. and Deutsch, C. V. 2001. Teacher's aide variogram interpretation and modeling. Mathematical Geology, 33(4): 507-534.
Hasani Pak, A.S. 1999. Geostatistical. Third Edition, Tehran University Press, Tehran. 314 p. (In Persian).
Henkel-Johnson, D., Macdonald, S. E., Bork, E. W., and Thomas, B. R. 2016. Influence of weed composition, abundance, and spatial proximity on growth in young hybrid poplar plantations. Forest ecology and management, Elsevier Science, 362: 55-68.
Hyndman, R.J., and Koehler, A.B. 2006. Another look at measures of forecast accuracy. International journal of forecasting, 22(4): 679-688.
Jamieson, P. D., Porter, J. R., and Wilson, D. R. 1991. A test of the computer simulation model ARCWHEAT1 on wheat crops grown in New Zealand. Fields Crop Research, 27:(4) 337–350.
Kochaki, A., Zarifketabi, H., and Nakhforoush, A. 2001. Translation. Weed management in agroecosystems: Ecological approaches. First Edition, Altieri, M., and Liebman, M. Ferdowsi University of Mashhad Publications, Mashhad. 458 p (In Persian).
Makarian, H., Abasdokht, H. 2014. The effect of different management methods on spatial-temporal distribution of weed population and Saffron biomass. Journal of Crop Production Research, 21(2):107-124 (In Persian).
Morhart, C., Sheppard, J. Seidl, F. and Spiecker, H. 2013. Influence of different tillage systems and weed treatments in the establishment year on the final biomass production of short rotation coppice poplar. Forests, 4(4): 849-867.
Nassiri Mahalati, M., Koocheki, A., and Jahani, M. 2014. Estimating within field variability of wheat yield using spatial variables: An approach to precision ariculture. Journal of Agroecology 8(3):329-345, (In Persian).
Pannacci, E., and Tei, F. 2014. Effects of mechanical and chemical methods on weed control, weed seed rain and crop yield in maize, sunflower and soyabean. Crop protection, 64:51-59.
Saghafian, B., Danesh Kar Araste, P., Rahimi Bandar Abadi, S., Mohamadzade, M., and Fattahi, E. 2008. Guideline of spatial distribution of climatological factors using point data. Adjutancy of Strategic planning and monitoring of President, 585: 133-1.
San Martín, C., Milne, A., Webster, R., Storkey, J., Andújar, D., Fernández-Quintanilla, C., and Dorado, J. 2018. Spatial analysis of digital imagery of weeds in a maize crop. ISPRS International Journal of Geo-Information, 61(7):1-20.
Schuster, I., Nordmeyer, H., and Rath, T. 2007. Comparison of vision-based and manual weed mapping in sugar beet. Biosystems engineering, 98(1):17-25.
Senarathne, S. H., and Sangakkara, R. U. 2009. Effect of different weed management systems on the weed populations, and seedbank composition and distribution in tropical coconut plantations. Weed biology and management, 9(3):209-216.
Theisen, G. and Bastiaans, L. 2015. Low disturbance seeding suppresses weeds in no‐tillage soyabean. Weed Research, 55(6):598-608.
Vasic, V., Orlovic, S., Pap, P., Kovacevic, B., Drekic, M., Pajnik, L. P. and Galic, Z. 2015. Application of pre-emergence herbicides in poplar nursery production. Journal of forestry research, 26(1):143-151.
Weaver, S. 1985. Geographic spread of Datura stramonium in association with soybeans and maize in Ontario, Canada. Paper presented at the Proceedings of the 1985 British Crop Protection Conference–Weeds.
Webster, R., and Oliver, M. 2007. Geostatistics for environmental scientists. Second Edition, John Willy and Sons. INC Architecture and Design, New York City.330p.